提升BOM準確率，得在這些地方下功夫

提升BOM準確率，得在這些地方下功夫導讀：BOM唯一不變的就是變化，如何在復雜的變化中保持較高的準確率，滿足各業務部門的需求？

BOM（Bill of Material，BOM）早就不僅僅是物料清單的概念，而是一個跨領域、跨專業的管理體系。是制造業信息化系統中核心的基礎數據，貫穿于銷售、研發、工藝、計劃、制造、采購、倉庫、物流、財務、售后等全價值鏈的整個產品生命周期的幾乎所有職能部門。BOM是唯一將這些環節聯系在一起的紐帶。

本文歸納BOM易出錯誤的類型及實際的業務現狀進行分析，歸納總結BOM準確率的管理機制，保證開發各階段的BOM準確率，滿足各業務部門的需求。保證企業經營管理中各項任務的順利完成與各項管理成本的降低。

一、BOM數據錯誤類型歸納

1.1BOM管理形態分析

隨著BOM數據的演變，從傳統的單一車型BOM逐一演變成如下形式的BOM；

（1）傳統的單車BOM

包括單層展開、縮行展開、匯總展開、單層跟蹤、縮行跟蹤、匯總跟蹤等形式，即一車一表形式；單一車型BOM管理的內容針對性較強，適用于改裝車、工程車、以及船舶、飛機等規格單一固定，且各車型間關聯度很小的車型數據管理。各個單一車型BOM在PDM系統單獨存在，因此各個BOM之間沒有直接關系，有多少種車型規格則就有多少種單一車型BOM，可變性不強，數據冗余度大。

（2）比較式BOM

以標準產品為基準，并規定還可增加哪些零件或去掉哪些零件，能有效地描述不同產品之間的差異，即基礎表+增減單（Basebom+A/DList）形式。

（3）超級BOM

對具有大量通用零件的產品系列進行數據合并后得到的一種BOM，可用來識別和組合一個產品系列中的通用型零件；也稱全配置BOM；根據車型配置代碼表編制零部件所屬車型，既需要考慮當前車型的配置需求，也需要考慮產品結構樹中對其他車型的影響。車型配置中零部件間的組成關系對配置管理的復雜度有很大的影響。

（4）模塊化BOM

可用于由許多通用零件制成的并有多種組合的復雜產品，按照裝配最終產品的要求來組建模塊，通過不同的模塊選擇就可以組合成不同的最終產品。

對于產品較單一、配置數量較少、用戶個性化需求較少的傳統制造加工企業，單車BOM與比較式BOM用法較多。對于產品豐富、配置數量較多、用戶個性化需求較多的大型制造企業后兩種用法較多。根據調研國內大型的OEM，多數選擇第三種BOM管理模式，本文針對第三種BOM管理模式進行分析。

1.2　BOM數據主要錯誤類型

根據BOM在產品設計制作中的用途，可以分為3種類型，即設計物料清單（EBOM）、工藝物料清單（PBOM）和制造物料清單（MBOM）。

EBOM由基礎組件、邏輯總成和獨立總成組成，體現產品功能；通過拆解重建BOM結構、增加工藝合件將EBOM轉換為PBOM，進而體現工藝設計；在PBOM基礎上增加庫位、庫存、成本、有效日期等生產控制需要的信息，即形成MBOM。如下錯誤類型涵蓋了三種用途BOM的常見錯誤，把問題分類有利于發現問題，解決問題。

（1）零件屬性：單位、數模編號、數模版本、圖紙號、圖紙版本、一些部門需求的標識等錯誤；

（2）零件數量：BOM中1級零部件及下級零部件數量錯誤；

（3）配置問題：市場配置表中的配置（DMS）、工程配置（BOM系統）、生產配置（SAP、APS、MES、LES）三者不符情況；

（4）UCString：因變量條件描述不準確導致BOM錯誤情況；

（5）模塊問題：模塊件產生的BOM數據錯誤；

（6）采購狀態：因貨源問題引起的BOM數據錯誤；

（7）BOM結構：IA、VPPS、FNA、結構標識、以及多件、少件、錯件、層級結構等引起的BOM數據錯誤；

（8）結構方案：因結構標識、VPPS、FNA、父件、子件等維護錯誤造成的不能生成完整結構的問題；

（9）BP管控：EWO在各生產基地大線上實施的BP與系統BP不一致情況；

（10）數據應用：BOM數據正確，現場未按照系統數據使用情況；

（11）工位錯誤：系統工位與實際裝車不符情況；

（12）業務流程：未按照業務流程操作引起BOM數據錯誤情況；

（13）正常差異：使用部門對BOM數據存疑，經反饋無問題或業務流程允許情況；

（14）基礎數據：包括車型系列、車型、車型配置、發動機表、分組和部位等信息。

二、BOM數據準確率設定

（1）以車型超級BOM行數為基數統計；準確率=BOM正確條數/BOM總條數X100%；

（2）以零部件號為必要檢索條件，多件、少件等結構錯誤，按一條錯誤統計；如相同零部件號出現兩行結構錯誤，則錯誤條數為兩條；

（3）零部件結構正確，零部件屬性錯誤，如同一行發生三處零件屬性錯誤，則錯誤條數為三條錯誤。因為每一個屬性都影響到下游的使用；

（4）每月統計一次，其它等臨時指令除外。

三、BOM數據標準、考核方式

處理業務過程中所產生的數據是幫助企業決策的主要因素，不正確或不完整的數據可能會導致決策錯誤或失敗，這就使得數據質量對企業來說十分重要。

企業經營環境中的管理方法會直接影響企業數據的質量，所以數據質量管理方法的應用研究對企業的數據質量就變得非常有意義，根據開發閥點不同，產生的數據狀態就會不同，因此考核的標準及方式應該不同。

3.1規劃至工程發布階段：

數據標準：產品配置表凍結，TG2數據100%發布完成，BOM結構100%凍結，零部件號、零部件名稱、VPPS、FNA、一些部門需求的標識應該確定；

考核方式：此階段屬于數據驗證階段，裝車驗證未開始，錯誤數據對下游部門影響較小。BOM管理小組根據需求檢查BOM數據的準確性。并在開發組內通報，限期整改；產品設計階段決定了產品總成本的80％，降低成本的最好時機應該是產品的設計階段。設計的產品成本估算、分析、控制等的研究，有助于企業達到大大降低成本的目的。此階段雖然考核力度小，但是影響較大，應更加加以重視；

3.2工程發布至生產導入階段：

數據標準：產品配置表凍結，TG2數據100%發布完成，BOM結構100%凍結，一些關鍵性標識字段應該確定；

考核方式：此階段BOM數據已經完成凍結。并已輸出給下游部門，此階段的錯誤數據會對下游有一定的影響，BOM準確率應保持96%以上，BOM管理小組定期檢查BOM數據的準確性。并通報，限期整改；檢查手段可以用差異件清單與系統數據變化對比（將前后兩個不同日期下載的EBOM數據進行對比，對比信息主要有：零件結構變化、配置變化、貨源變化、零件名稱、用量等信息。

3.3生產導入至量產后階段：

數據標準：產品配置表凍結，TG2數據100%發布完成，BOM結構100%凍結；采購屬性、工藝屬性應該確定；

考核方式：此階段BOM數據已經傳輸至下游部門及生產系統，此階段的錯誤數據對管理成本影響較大；BOM準確率應保持99%以上。檢查手段同上，BOM管理小組編制BOM運行定期統計報表。并將BOM數據錯誤明確到產品、部門、責任人，反饋給績效管理部門，績效管理部門以QCD標準扣除責任部門的當月績效當量。

BOM準確率需要公司全員參與，發現問題、分析問題、解決問題，其中發現問題是前提，分析問題是關鍵，解決問題是目的。要通過問題透明化來加快分析問題、研究問題的進程，最終解決問題，促進公司研發、采購、生產經營管理各項任務的順利完成與各項管理成本的降低。

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