新聞中心
23年行業深耕細作,見證成長歷程
23年行業深耕細作,見證成長歷程
2019.10.16 閱讀:3523
mes系統生產工藝管理包括哪些功能?mes系統對生產工藝管理的作用:企業的問題很多,對推出信息或數字系統的期望也很高。特別是,很大一部分企業在決定實施體系建設時,一般都是比較嚴重的問題,或者已經積累到一定程度?;蛘?,問題更全面??偟膩碚f,不僅管理有改進的期望,也有對流程改進的期望。MES系統提供了對數據采集、信息流、進程協調的支持,但不僅可以將數據收集到、信息流中,順利地將、業務鏈接協調這些內容,還應該在制造工藝技術的改進和改進中發揮更大的作用提供支持。
因此,這涉及MES系統和技術的整合。這特別指的是MES系統如何為制造技術本身的改進和改進提供支持的觀點。
(1)整合質量數據和技術
收集產品質量數據后,可以通過SPC系統及時發現異常點或不良趨勢,即可實現MES系統。但是,產品檢測到的狀態已經是產品的事后想法。然后,需要問的是:
發現問題,接下來該怎么辦?
仍然依靠人工分析來解決?
MES系統可以提供什么樣的分析支持?
......
影響產品質量狀態的因素很多,包括設備本身的狀態。處理操作的處理參數、原料空白或前一處理的處理狀態可能會影響該處理的處理質量。
因此,MES系統不僅收集產品質量檢驗數據,還獲取設備狀態信息、過程參數信息、空白或以前的過程信息。通過建立綜合分析模型,可以使用這些數據來發現問題。 ,找到問題的原因。
這應該是一種整合。如果分析模型能夠整合工人的經驗,那么可以認為鏈接具有一定的智能改進,這與智能制造的思想相吻合。
在具體實踐中,該領域有許多改進:
例如,在細化方面,根據NC程序代碼的執行順序,甚至可以分析每個指令代碼(程序示波器)下器件狀態、工藝參數的變化,并進行智能分析和判斷通過模型;
例如,代替通用設備狀態信息,可以對與加工質量相關的工具進行獨立磨損和斷裂監測,并且可以通過模型進行智能換刀決策和智能加工補償;
例如,對于復雜產品,建立面向過程的過程精度狀態鏈,建立智能誤差分析模型,并在前一步驟的基礎上實現當前過程參數的自適應調整,以確保加工質量。
這些是基于收集數據的面向質量的建模和分析。它也應該是MES系統繼續研究和實施、的地方。它不僅可以有效促進質量數據和技術的整合,還可以有智慧的品味。
(2)進度數據和技術的整合
監控制造執行的進度是MES系統的標準特征,但是我的更深層的意義是什么?
當作者進行工作調度的研究和實施時,車間管理人員經常說:同一個,同一個機床,不同的人做,時間和精度可能不同。
事實上,這反映了工人技能水平的差異。如果存在差異,則意味著既有好有壞。一些公司使用SOP(標準操作操作)機制進行規范,這也是有效的。
但MES系統可以做些什么嗎?
例如,通過對進度數據的統計分析,從精煉數據的角度,找出彼此之間的差異,建立與處理參數和其他數據的關聯,分析和挖掘快速和良好的經驗知識,它應該也逐步完善了運作流程。即使是不斷優化SOP,MES系統的價值也會更加深遠。
(3)融合設備/單元級別狀態參數數據和過程
從MES系統和過程集成的角度來看,設備/單元級CPS是一個完整的鏈,可以從狀態數據采集、分析和推理決策、實現閉環控制執行。分析和推理決策部分是掌握技能基礎和能力。 。
這需要基于狀態參數的加工過程的物理模擬模型。不僅是學術界、的行業和軟件開發人員,而且研究也應該在很大程度上進行。通過這種方式,可以有效地促進MES系統與技術的整合,也可以在這方面體現智能的品味。
通過上述初步分析,可以得出以下結論:
MES系統收集的大量數據不僅可以存檔到倉庫中。它必須與過程相結合,以有效地挖掘其內在價值。數據如何為流程提供決策支持?它是企業智能化推廣的結合點、入口點和力點。然而,隨著智能制造的深入發展,缺乏技術人才和知識將成為決定它是否能夠更快的決定性制約因素。
20多年來,華磊迅拓深刻理解制造企業需求,通過實踐積累了豐富的制造業服務經驗。秉承知行合一的理念,我們在電子裝配、汽車零部件、通信行業、電子元器件、光伏產業鏈、手機/零部件、線纜等各業態制造領域都有標桿企業客戶,包括了中航工業、兆馳股份、信維通信、蕪湖恒隆、藍思科技、宏發電聲等,先后累計為500多家全國及海外客戶提供專業的MES系統解決方案,全球超過20000家關聯企業用戶部署,超過15萬個應用部署終端,高達20Tb的每日數據采集處理。平臺以落地實踐為重,項目交付率高達100%,廣泛獲得客戶們的信賴和認可。