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23年行業深耕細作,見證成長歷程
23年行業深耕細作,見證成長歷程
2023.05.09 閱讀:3754
mes系統功能中有一個重要的基本功能便是質量管理,而在離散制造行業中,對單件小批量生產,質量管理系統一般要求檢驗每個零件、每道工序的加工質量。為保持產品的可追溯性,傳統的管理模式是通過手寫或者電子表格錄入的方式來記錄產品的原材料物料批次號、過程在制品質量數據、成品質量數據等,這種管理方式雖然能夠在一定程度上保持產品的可追溯性,但也暴露出了一些問題。我們需要耗費大量的人力和物力去收集和整理這些質量數據。由于涉及環節太多,數據量太大,中間會遺漏很多數據。
加工車間質量管理是面向零件的加工過程的過程式質量控制。它的主要工作是,工藝部門根據零件的工藝要求,確定待加工零件的在各工序階段所要達到的質量要求和工藝參數。
在隨后的生產過程中,檢驗員完成檢驗記錄的錄入、保存和報告等,質量部門根據統計檢驗結果,完成分析、統計、編制報表等。
然而,傳統的手工管理,難以及時掌握加工零件的質量狀態,所提供的信息不具有實時性和準確性。管理人員難以從收集的歷史數據中挖掘出有用的信息。為改變這一現狀,必須建立統一信息平臺下的MES系統。及時反映車間生產質量狀況,幫助管理人員對所有質量信息進行多層面多角度的統計,瀏覽,對質量控制全過程進行詳細了解并實施責任范圍內的監督職能。
1、質量數據采集
產品由原材料制造成成品是一個復雜、多變的過程,期間會產生很多中間品,如果數據采集不及時,狀態一旦發生變化,將無法逆轉,所以保證數據采集的實時性和準確性很重要。目前,質量數據的采集方式有手工錄入,數據轉換與共享和自動采集等。
產品不同階段的質量信息,采用不同的數據采集方式:
原材料的物料批次號,在備料過程中,由原材料庫管員通過手工錄入系統,與生產任務相關聯,貫穿于產品整個生產周期,最終隨產品入零件或成品庫;
產品的基本質量信息,如是否關鍵件、關鍵工序,工序檢驗方式,關鍵尺寸等,由工藝技術人員定義好,和零件的工藝信息一起存儲在基礎數據管理模塊中,當任務投產時候,通過數據轉換方式把這些信息輸入MES的其他模塊中;
過程在制品的質量信息,通過掃描質量跟蹤卡上條碼方式將質量數據實時采集到MES的生產跟蹤模塊中;
通過以上方式在MES中實現了對產品從原材料到成品整個生命周期質量數據的實時采集,為后續質量信息的追溯和質量數據的統計分析奠定了基礎。
2、質量信息可追溯性
質量信息的可追溯性是質量管理的重要組成部分,MES系統中對產品質量的追溯就是從原材料到產品交付整個過程的追溯。對產品質量的形成過程進行分析,質量信息可追溯性的對象主要包括:
a、原材料的可追溯性
原材料質量信息來源于上游物資供應鏈系統,通過數據輸入方式將原材料物料批次號與任務信息關聯后,如果要對過程在制品原材料信息進行追溯,通過MES系統中打印的質量跟蹤卡就可以查詢到對應物料批次號,如果對已經完工入庫或者交付的產品原材信息進行追溯,在出入庫記錄或者庫房里面也可以很快查詢到物料批次號,有了物料批次號我們再回到物資供應鏈系統就可完成對原材的追溯。
通過開發MES與物資供應鏈系統數據接口的方式還可以將原材料的信息直接推送到MES中,在MES中直接完成對原材料質量信息的追溯。
b、工藝信息可追溯性
工藝信息的可追溯性是指對產品工藝路線的設計、工藝參數選擇和確定等信息的追溯。通過在MES中建立基礎數據管理模塊對產品工藝路線信息進行存儲和管理,產品一旦投產,工藝路線信息可自動與生產任務相關聯,通過在系統查詢界面輸入產品的名稱、圖號或訂單編號等就可快速查詢到產品采用的工藝路線、選擇的工藝參數和工藝設計和確認等信息。
c、制造過程信息可追溯性
制造過程是產品質量的實現過程,在產品制造過程中,影響產品質量的人、機、料、法、環、測關鍵因素中有4個因素是與制造過程直接相關的,因此制造過程質量信息量是最大的,對制造過程信息追溯實現起來也是最復雜的。
在制造過程中,通過掃描質量跟蹤卡上的條碼將各個工序的質量信息采集到MES中,信息包括:各工序操作人員、檢驗人員、送檢數量、合格數量、質量異常情況等,并支持通過掃碼、訂單信息、產品信息等維度的查詢,實現了對零件工序級的可追溯性。
d、外協件的可追溯性
外協件包括全套外協、零件外協和工序外協。因為外協廠家的過程質量信息是很難控制的,我們只實現了對外協的廠家和外協成品質量信息進行追溯,實現方法是,在MES中對每個外協廠家創建一個唯一的ID,外協廠家以加工者的角色參與進來,建立成品檢驗模塊對外協成品的質量信息進行記錄。
3、不合格品管理
工序檢驗發現過程異常信息后,提交異常信息,質量管理人員組織不合格品審理后,將審理結論登記回系統中,系統自動根據審理結論調整生產計劃,審理結論包括:報廢、返工、返修、讓步放行、超差放行等,質量管理與計劃管理的關系如下圖所示。
4、質量信息的統計
質量信息的統計包括對產品質量信息的統計和對操作人員質量信息的統計,統計分析的最終目的都是為了使復雜的生產過程處于受控狀態,保證持續、穩定地輸出合格的產品。
MES系統中包括了大量的制造過程數據,通過對這些數據進行提取、分析和計算,我們可以得到我們需要的質量信息,比如不合格品審理信息、員工一次送檢合格率、工序檢驗數據等。
1、質量計劃
質量計劃是工藝人員結合工藝信息對待加工零部件建立質量規范信息,形成工序級質量控制規范和控制參數表,規范信息包括零部件的檢測項目質量要求標準、檢測方法、檢測設備等。
這些信息被零件工藝信息所引導,以BOM 形式存儲,建立一次后可反復調用。
2、數據采集
數據采集可分為自動采集、半自動采集和手工采集,系統通過接口程序實現對三坐標測量機測量數據的自動采集。還可利用數顯測量設備、無線傳輸設備、數據服務器構成半自動數據采集系統,檢驗人員在檢測零件時,檢驗結果不需要手寫記錄,而是自動地送入數據處理裝置存儲起來,供上位計算機按各種統計數據處理方式進行數據處理。
3、質量檢測
在制造執行系統下,根據當前生產情況,檢驗員選擇合適的檢驗方式,在質量管理系統下依照在制品編號選擇要進行檢驗的在制品,系統會列出該零件所有規定的檢驗條目和檢驗標準,這些是以質量BOM 形式存儲的。根據檢驗員采集到的數據,系統會根據質量特性標準自動進行質量合格與否判斷,對不合格品會激發不合格品處理流程。
4、質量分析
統計分析圖表可以直觀的反應產品的質量問題,該系統可以對相關數據自動分層處理,繪制直方圖,排列圖、因果圖和散布圖。
5、質量控制
通過計算工序能力指數,評價工序加工能力。對制造過程進行過程控制,可利用SPC技術繪制相關圖表。
6、質量報表
可對車間生產的質量情況按日、月、年、人、設備、日期等條件或復合條件自動生成報表文件,存儲或打印,交由上級部門或其他相關部門(如技術部門、績效部門)參考利用。
MES系統基于全面質量管理理念,注重對從供應商的原料到車間生產的質量、銷售產品的質量的整個生產與產品的生命周期進行質量統計和分析。