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23年行業深耕細作，見證成長歷程
2018.08.20 
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離散制造企業中數據采集的應用導讀：電子裝配、機械制造、汽車零部件等離散制造企業，將其生產數據分為：(1)帶有時標的生產過程數據;(2)帶有時標的報警、消息、生產事件信息;(3)手工實驗數據(如果各種理化檢測指標);(4)計量數據(如稱重數據);(5)批次信息(如批次號碼，批次執行狀態等)。為了保證這些數據的成功采集，此方案遵循以下原則：
完整性、實時性原則。車間有效運行需要數據采集系統提供全面的車間動態數據。部分生產類型數據的缺失、或者部分設備信息的缺少，都將影響車間管理系統的作用的發揮。各種帶有時標的生產過程數據以及報警、消息、生產事件信息是有時效性的，延時的記錄和存儲將會導致應用錯誤甚至失敗，因此需要借助實時數據庫以及數據引擎實時獲取這些數據，并實現實時計算，實時分析，實時報表等應用。
多種采集技術綜合應用、人機結合原則。離散制造企業生產層既包括大量的復雜制造設備，也具有大量的手工工位，任何一種方法均難以覆蓋企業的生產數據采集。因此，離散型制造車間數據采集方式必然是多種數據采集技術的綜合應用。在工程應用中，為了經濟地實現數據采集，離不開人杌結合原則。雖然，人工介入的數據采集具有“不可靠”的隱患，但是，這是保證數據完整性和采集經濟性不可避免的手段。人工介入數據采集需要通過制度、考核手段的改進來保證采集數據的實時性和準確性。
易于集成應用原則。生產數據采集處于車間應用系統與生產設備控制系統的中間層，需要基于這些實時數據進行統計分析，實現生產訂單管理、計劃排產、調度跟蹤以及物料管理，并將這些信息通過各種圖表等可視化方式在車間實時顯示監控。必要時，還需要將某些生產信息通過MES系統的集成接口，傳遞到ERP系統，為企業上層管理部門決策所用。
