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23年行業深耕細作，見證成長歷程
2018.08.16 
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生產的數據準確、及時、自動的采集是工業互聯的基礎車間，可以為用戶營造一個可視、實時、精細、可追溯的制造環境，因此近10年來在國際上得到迅速發展。如果把工廠比喻為人，那么生產數據就相當于人的血液系統。離開生產數據采集，生產管理部門不能及時、準確地得到工件生產數量;不能自動獲得機床開工狀況和主軸運轉情況;不能準確分析設備利用率等瓶頸問題;無法準確、科學地制定生產計劃;無法實現生產管理協同?？梢姡挥杏行У膶崿F生產數據，才能從根本上解決車間管理中計劃跟蹤遲滯、設備利用率低、產品質量難以提升等問題。
由于連續工業生產與離散工業生產在設備、物料和產品特點的差異。導致了兩種類型的工業生產在制造管理中存在諸多差異。離散制造企業的車間執行過程中的生產數據采集體現出以下特點：
(1)隨著企業競爭加劇，越來越多的離散制造企業實現多品種小批量訂單生產方式。如航天制造企業，產品品種多達上千種，每種產品的批量較小，多的幾十件到上千件，少到幾件甚至單件(研制生產)。這給企業的生產數據采集帶來挑戰。
(2)離散制造企業多品種、多型號的機床并存，導致難以預先設定較為準確設備產能。許多企業員工的能力參差不齊，缺乏—批穩定的技工。生產計劃在各種因素的影響下，插單現象頻繁(如大型發動機制造)，突發事件多，這加劇了生產數據采集的復雜性。
(3)相對流程制造企業，離散型制造企業設備功能冗余度大，往往擁有大量的機床和數控設備。這些機床和數控設備種類多、品牌雜、新老并存(國有企業這種隋況尤甚)。設備的協議與接口種類差別很大，通訊接口之間兼容性差。有些數控設備沒有網絡接口、只提供軟驅或串行口，因此數據采集難度大。
(4)由于每個操作可能涉及不同的物料、設備、工具及文檔等資源，這些資源離散地分布在企業中。因此在異步、并發的離散流程中，需要采集的生產數據種類多，彼此之間關聯性高。
(5)許多離散制造企業產品零部件的加工工藝復雜、質量要求高。如航天類產品，質檢工作是生產的重要組成部分，需要對質量過程進行全面管理。質量數據采集是數踞采集的重要組成部分。
因此，離散制造企業的生產數據采集實施不同于一般的信息化軟件系統的實施，它是一件工程實踐性很強的工作。它不僅需要的數據類型相關，還與車間設備配置、空間布局、人員構成與素質、產品類型、實施成本等因素相關。此外，在實施過程中，還需要涉及設備選型、布線、安裝調試、整合PLC控制設備、連接電子看板等諸多細節。
