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23年行業深耕細作，見證成長歷程
2018.07.23 
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MES系統為企業提供完整準確的制造數據導讀：MES系統通過直觀的圖形、數字表示，系統提供機床負荷以及每臺機床生產任務的視圖及分析功能，可方便地優化生產和平衡機床負荷，使生產計劃更科學更合理。對逾期計劃，系統可提供工序拆分、外協加工、調整設備、調整優先級等靈活的處理措施。通用性和可配置性較差，現有MES系統針對的只是某些特定的需求，難以應對企業業務流程的重組和變更。針對基于數據集成技術的工廠數據模型的不足，使系統的可配置性，可重構性，可擴展性差， 限制了推廣和應用MES系統范圍。智能制造也需要加強平臺建設，讓行業、企業、科研院所等各方廣泛參與，共同謀劃如何具體落實中國制造智能升級的路線圖，支持多種高級自動排產算法，多種排產方式，可滿足企業各類復雜的排產要求。
對改善效果標準化，制定再發防止措施,落實到相關管理文件。面向訂單生產，由于訂單規格、數量、交貨期變化大，每種產品都有其特殊性，從產品訂貨決策到制造全過程，每一種產品都具有一定的獨立性，企業必須按訂單組織生產。是企業管理中使用成熟的系統，MES雖然可以與之兼容，但從本質上來說，是企業運營管理的系統，MES是生產制造的系統，兩套系統數據集成如何匹配是企業頭疼的一大問題。
MES系統數據采集和數據分析系統利用系統提供的機床聯網自動采集功能和觸摸屏、掃描槍等手工采集方式進行車間數據采集，這些數據傳遞給MES系統用于生產監控，與質量相關的信息則傳遞給用于質量跟蹤、問題處理及統計分析。企業的管理難點、痛點和實際需求唯有自身清楚，不同行業或處于同一行業的不同企業都有可能大相徑庭，況且不同公司的企業文化和管理理念都存在明顯的差異，無實施目標、無指導思想、無匹配框架的MES方案是空虛的、乏力的，也不會有可借鑒的實質性內容。企業在要求MES系統開發商出具技術方案時，應有所導向和聚焦，使其在限定的框架范圍內精工細作，不能任其發揮。MES系統開發商可能接觸的案例或業績較多，但在企業具體運作和實際需求上不甚了解，難免會在企業診斷層面，從而影響MES系統的落地執行，因此在MES開發商引導過程中一定要嚴格把控是否與自身企業相適應。
對執行過程進行跟蹤檢查，出現偏差及時修正；基于這個出發點，工業4.0首先要解決的是，基于互聯網技術，線上和線下融合，能充分對應各種訂單，尤其是個性化訂單，由工業3.0時代的銷售自動化發展而來的銷售智能化系統。由于MES系統是一項較為復雜的大型管理系統，模塊眾多、涉及的技術也非常多，MES系統通過現場的數據收集，建立起物料、設備、人員、工具、半成品、成品之間的關聯關系，保證信息的繼承性與可追溯性。系統提供的實時數據，既可以向生產 管理人員提供車間作業和設備的實際狀況，也可以向業務部門提供客戶訂單的生產情況，還能夠根據實際生產的情況計算出直接物料耗用成本。基于現場數據的報表 和查詢功能，能為高層管理人員的決策提供支持。減少了大量的統計工作，并增加了統計的全面性與可靠性，實現制造數據的可追溯性。
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