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23年行業深耕細作,見證成長歷程
23年行業深耕細作,見證成長歷程
2020.05.20 閱讀:2760
傳統的企業流程管理工具有BPM (業務流程管理) 和OA。
多年以來,企業通過OA和BPM系統對企業內部的流程加以管理和推動。BPM 重心在企業內部事務的全壽命周期管理。讓整個企業更加“自動化”,致力于打造“端到端”的流程,通過業務流程自動化,來降低人的重復勞動,或者規范化人員的工作內容,來標準化企業的項目管理、生產、銷售和庫存等。OA側重點在數字化辦公,達成信息化決策、信息化管理、信息化執行的目標。BPM與OA在管理范疇上有交集,但又有各自側重。BPM側重于事務,OA側重于“人”。
但是,BPM和OA在車間層的管制局限。
作為企業層級的管理系統,與ERP對制造現場的管理瓶頸類似,車間層的“人”、“事”是BPM、OA這兩個系統的盲區。原因在哪里呢?
1.BPM和OA所涉流程對車間生產管制來說過于宏觀,還沒有深入到工藝流程的節點,也不可能下沉到與機臺設備直接“對話”,車間層面這些數量龐大、細致入微的數據需要一個系統來托舉;BPM和OA,以他們的體系設計,注重的是企業整體運維管理,并未包含車間層面的生產管理模型,即使要下沉也得花費巨大的代價進行定制化;
2. 當下,生產節奏也來越快快,切換越來越頻繁,產生的數據越來越復雜而且數量巨大。定制化生產、小量多批、變更頻繁成 為制造業必須面對的現實問題。專門安排人員采集和錄入數據,在人力成本以及數據處理的及時性準確性要求下,疲態盡顯,實在無法滿足需求;
3. BPM和OA流程執行的周期以小時計 ,對車間來說過長。為了提高效率,生產部門已千方百計壓縮生產節拍和產前準備時間、提高設備稼動率和人員執行效率,顯然不會滿意BP M和OA以這種節奏來處理車間事務流程。
So?企業如何實現流程再造?
MES系統是車間制造管理的中堅
MESA對MES的定義:MES能通過信息傳遞,對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理。當工廠里有實時事件發生時,MES能對此及時做出反應、報告,并利用當前的準確數據對他們進行指導和處理。這種對狀態變化的迅速響應使得MES能夠減少內部沒有附加值的活動,有效的指導工廠的生產運作過程,從而使其既能提高工廠及時交貨能力、改善物料的流通性能,又能提高生產回報率。MES還通過雙向的直接通訊在企業內部和整個產品供應鏈中提供有關產品行為的關鍵任務信息。
從定義來看,
MES天然就是要處理車間級事務。
而且事務的處理時效定義為: 實時!實時!實時!
以國內領先的MES供應商華磊迅拓的
OrBit-MES
平臺
為例:
1.建立完備的企業組織架構模型,確定組織間的協作關系和歸屬關系;
2.建立細致入微的物料產品管理體系,建立一系列與物料相關的模型;
3.創建與產成品相關的工藝流程模型、與單據相關的審批流程模型。以工藝流節點串接批號承載的“人機料法環數據”,同時激發審批流,推動各項制造事務自動或半自動在組織架構中運行
4. OrBit-MES需要處理的龐雜的車間事務
舉例來說:
工單排程到機臺就會觸發物料準備事務(物料領用和預處理)、機臺產前準備事務(模具、刀具、治具、輔助設備領用和基于壽命、維護周期的可用性校驗)以及參數自動下發到機臺事務;
加工過程中設備計數達到工單生產數量,就會觸發下一工單的產前準備、當前工單自動關閉及自動報工;
質檢連續發現不良就會觸發產線、設備停產檢查、重做首件檢查,還會觸發不良品處理流程(讓步、分選、返工、報廢);
設備停機就觸發停機管理流程開始計時,再開機則檢查是否填停機原因,如果是空白就鎖定機臺,強制填寫。
等等。
OrBit-MES還支持各種其他企業自定流程
OrBit-MES的審批流程和工藝流程高度可配置化,絕大部分定制工作在成功上線后不依賴系統提供商以及甲方自家的IT人員,可交由相關業務部門自行運維。這一點極大的降低了企業制定自身流程和流程再造的時間成本和使用成本。
過往,缺乏系統支撐,很多管理思想難以推行,比如6S,SPC、流程再造等,沒有信息系統支撐,人力有窮時,很快就觸及能力和成本的邊緣,反饋越來越遲緩、推行阻力越來越大,最終不是崩潰就是陷于停頓。
而MES將數據收集下沉到操作層、每臺設備、每個員工、每個操作動作,都在通過MES系統實時反饋、運算、決策、事件推動、執行,形成PDCA閉環。隨著萬兆網、多核處理器、以百G論的內存,以T計容量的硬盤的使用成本越來越便宜,MES可用算力越來越高。我們今天已經可以構建車間流程管理的腦干,將呼吸、心跳、條件反射這一類企業的基礎生理活動,細致到每個肺泡、每節神經、每個血管分支進行事務性管理。
假如將工藝流程視為車間管理的經線、事務流程視為車間管理的緯線。當經緯線越密集,即流程定義的越細,那么數字車間的模型越接近于現實中的物理車間。達到一定量級以后,質變產生量變,MES系統會呈現初步的智能化。如果將來再輔以機器深度學習等理論和算法,MES系統將會在大數據基礎上開始制造執行層面上自我決策的探索,形如Alphago一樣的自我學習和總結歸納智能系統也是可期的。
當下, OrBit-MES至少已經可以通過流程再造,把中層干部從無盡的機械性重復性的低價值管理活動中解放出來。同時,這部分事務并沒有被放棄掉, 它們通過 OrBit-MES的流程引擎推動,通過直接控制設備、看板顯示、報警推送,有條不紊事無巨細的把巨量的工作精準分解到人員、機臺,并根據閉環數據評估執行結果、發起整改流程。 以數字科技的新風吹除傳統管理的煩惱。
華磊迅拓,讓智造更簡單!
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